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ビッグデータ経済学のすすめ
NHKではビッグデータを震災復興に使うプロジェクトを特集しましたが、それを純粋に経済学にフィードバックしようとする視点はありませんでした。
その是非は置くとして、すでに計量経済学では多くの統計情報を組み込む手法が確立され、経済予測に使われています。今回決まった2020年東京オリンピックの経済効果は3兆円とはじき出しているのも、この経済学のおかげなのです。
その元は、総務省がA4版で出している3巻本の分厚い産業連関表であり、それは旧ソ連のレオンチェフという経済学者が編み出した産業連関分析、インプット・アウトプット表なのです。
そして彼の独創的な発想の元となったのは、総務省のその本によるとマルクスの再生産表だといいますから驚きです。
そのマルクスの発想の元は、ケネーの経済表だというのはよく知られています。
産業連関表、再生産表、経済表!!
これらは簡単に言うと、金は天下の回りもの、ということを経済学的に述べたもです。
ただし、再生産表は、ほんとうの利益は商品交換ではなく生産から生まれるということを前提にし、その他はそれを組み込んでいないので、今後は修正していくことが大切です。資本主義社会の限界を感じざるをえません。
ともあれ、経済学では、商品を生産、流通、循環という視点からとらえることが大切ですが、これまでの統計情報という「平均」から脱却して、ビッグデータを利用するとが今、重要になってくるのではないかと思うのです。
これまでは、ある業種に予算をインプットすれば、どういう業種が儲かるか?という「面」でとらえてきたのですが、ビッグデータを利用すれば、チャイナバタフライが東京スカイツリーの入場者にどれだけ影響するかをはじき出せるというような、「点」でとらえることもできるようになるのではないかと思うのです。
ビッグデータを経済予測に利用するという動きは当然あります。
しかし、富の分配という経済の基本に立てば、一般市民にどれだけ利益をもたらすか?というようなビッグデータ利用法もあるでしょう。
東京オリンピックで喜ぶ経済界は当然ですが、そこから市民にトリクルダウンしないというのが今までの経験なのです。
3兆円を1億人で割っても、一人3万の利益、4人家族で12万。これを7年で割っても1年当り2万円になりません。ところが消費税を3%アップで取られる額は、1年あたり10万ぐらいですか(4人家族消費支出300万と仮定して)。
単純に考えても、つまり、オリンピック効果は1年あたり、プラス2万マイナス10万で、8万の損失ということになります。
オリンピックというスポーツの祭典を否定するわけではありません。
経済効果は完全に消費税増税で帳消しになり、さらに赤字ということになりはしませんか。それでも、みんな手放しで喜ぶのは損しても、またはそんな野暮なことを考えないスポーツが大好きだからです。
安倍総理は今回のオリンピック決定と消費税増税判断とは別だとインタビューに答えざるを得なかったのは、そういう国民感情を認識しているからなのです。これが巧妙な政治プロパガンダです。
トリクルダウンとは言わないけれども、給与が上がるではないかという人もいるでしょう。
こういうまさにトリックの真偽を明確にするために、実はビッグデータを計量経済学に利用すべきなのです。森を見せて山を見せない政治家とその嘘にだまされないために、ビッグデータ経済学の本格的な確立を!!
そして、利益は搾取から生まれるという原罪をあらゆるデータに組み込んだユビキタス産業連関表を期待します。
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